KI Kamera

Eine Kamera-Software, die Müll in Echtzeit erkennt – entstanden als Teil meines Projekts rund um automatische Sortierung.

Wie das entstanden ist

Ausgangspunkt war die Idee, Müll nicht nur zu sehen, sondern auch „zu verstehen“: Also per Kamera erkennen, was vor der Linse liegt, und daraus eine klare Entscheidung ableiten.

Ich habe zuerst am Laptop prototypisch gearbeitet: Kamera-Feed rein, Objekterkennung drüber, Ergebnis als Overlay wieder raus. Danach kamen viele Iterationen (verschiedene Modelle/Parameter, bessere Stabilität, flüssigere Ausgabe). Als es zuverlässig lief, habe ich es als Windows-Programm exportiert, damit man es ohne Python-Setup starten kann.

Technik grob

Objekterkennung in Echtzeit (YOLO-basiert)
Kamera-Stream + Visualisierung am Bildschirm
Iteratives Testen bis es stabil und schnell genug war

Download

Windows Download Datei: MuellerkennungV10.exe
Hinweis: Windows kann bei nicht signierten Dateien warnen. Bitte nur aus vertrauenswürdiger Quelle starten.

Kurzinfo

Status: funktionsfähig (Laptop/Windows)
Fokus: zuverlässige Erkennung + saubere Ausgabe
Nächster Schritt: Portierung/Integration in ein Hardware-Setup (z. B. Raspberry Pi)
Der Link zur Hardware Vision: Smart-bin

Was du bekommst

Ein kleines Tool, das die Kamera öffnet und erkannte Objekte direkt im Bild anzeigt. Ideal zum Testen und Demonstrieren, bevor es „in Hardware“ eingebaut wird.